Fast API 구축_1

 

Python 에서 구성 가능한 FastAPI 아래의 특징을 가지고 있다고 해서, Python 도 공부해 볼겸 이번 시간에 local 에 구축하여 테스트 해보려 해요.

 

특징 : 

1. 빠른 성능: FastAPI는 Starlette(비동기 웹 프레임워크)에 기반하여 비동기 프로그래밍을 지원함으로써 높은 성능을 제공해요. 이로 인해 매우 빠른 API 개발이 가능해요.
2. 타입 힌트와 자동 문서화: FastAPI는 파이썬의 타입 힌트를 사용하여 매개변수의 타입을 명시할 수 있고, 이를 통해 에디터 지원, 타입 체크, 자동 데이터 검증 및 직렬화가 가능해져요. 또한, 이 타입 힌트를 바탕으로 Swagger UI와 ReDoc을 통한 API 문서가 자동으로 생성돼요.
3. 간편한 데이터 검증: Pydantic 라이브러리를 사용하여 데이터 모델을 정의하면, 요청 및 응답 데이터의 검증과 직렬화가 간편해져요.
4. OAuth2 지원: FastAPI는 OAuth2와 JWT를 포함한 보안 스키마를 쉽게 구현할 수 있도록 지원해요, 이를 통해 API 보안을 강화할 수 있어요.
5. 비동기 지원: FastAPI는 비동기 요청 처리를 네이티브로 지원하여, I/O 작업이 많은 애플리케이션에서 성능을 크게 향상시킬 수 있어요.

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python 버전 : 

 

FastAPI는 Python 3.6 버전 이상에서 사용이 가능해요.

 

저는 Python 3.12 버전으로 테스트를 진행했어요 :)

 

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Sample Code : 

 

1) pip install uvicorn 을 통해 설치했어요

 

2) uvicorn 과 fastAPI 를 통해서 서버를 실행하는 코드에요

from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello":"World"}

@app.get("items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=5000, log_level="info")

 

3) 해당 코드를 실행 하고 아래 주소를 입력 하면, 아래와 같이 swagger 문서로 api 를 확인 할 수 있어요 :)

 

주소 : http://127.0.0.1:5000/docs#/

TEST Fast API Swagger 문서

 

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느낀점 : 

 

우선은, 빠르게 API 를 개발하고, Swagger 문서 까지 만들어 주는 것이 좋았어요.

 

생각 보다 몇줄 안되는 코드로 멋진 API 문서를 만들어 주니 빠르게 개발을 할 수 있을 것 같아요.

 

다음 장에서는 CRUD 작업을 진행하며 보다 발전된 테스트 Sample 을 개발해 보도록 할께요.

 

감사합니다!