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Fast API 구축_1 에 이어서 이번에는 CURD가 가능한(데이터베이스를 사용) 형태로 구성해 보려 합니다! CURD에 필요한 DB 선정은 MongoDB 를 사용하려고 해요, MongoDB를 사용하는 이유는 비동기식 데이터 처리를 지원하고 있기 때문에, Fast API 와 같이 비동기적 동작에 특화된 API 에 적용해 보려해요. Fast API(Python) 에서 MongoDB 에 비동기적으로 사용하기 위한 라이브러리로 "Motor" 을 사용해 보도록 할께요! Motor 설치 명령어 pip install motor MongoDB 설치는 되어 있다고 가정하고 진행 할께요~! MongoDB 를 이전 글에서 생성한 Fast API app에 적용해 보도록 할께요! MongoClient.py from pymo..

Python 에서 구성 가능한 FastAPI 아래의 특징을 가지고 있다고 해서, Python 도 공부해 볼겸 이번 시간에 local 에 구축하여 테스트 해보려 해요. 특징 : 빠른 성능: FastAPI는 Starlette(비동기 웹 프레임워크)에 기반하여 비동기 프로그래밍을 지원함으로써 높은 성능을 제공해요. 이로 인해 매우 빠른 API 개발이 가능해요. 타입 힌트와 자동 문서화: FastAPI는 파이썬의 타입 힌트를 사용하여 매개변수의 타입을 명시할 수 있고, 이를 통해 에디터 지원, 타입 체크, 자동 데이터 검증 및 직렬화가 가능해져요. 또한, 이 타입 힌트를 바탕으로 Swagger UI와 ReDoc을 통한 API 문서가 자동으로 생성돼요. 간편한 데이터 검증: Pydantic 라이브러리를 사용하여 ..

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import platform print platform.architecture()

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